Des outils qui dépassent la complétion de code

En 2026, l’IA générative ne se limite plus à suggérer des lignes de code. Des agents sont désormais capables de lire un dépôt, d’exécuter des commandes et de proposer des modifications complètes. Bien encadrés, ces outils permettent aux équipes de se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée (conception, architecture, revue) et de déléguer les aspects les plus répétitifs de leur travail.

Un dispositif en deux temps

La formation s’organise en deux demi-journées espacées de deux à trois semaines, avec un support à distance entre les sessions.

Première demi-journée : introduction et mise en pratique

• Les participants ont abordé les concepts clés : fonctionnement des modèles de langage, fenêtre de contexte, raisonnement, limites et hallucinations.
• Un panorama des outils actuels leur a été présenté, des assistants intégrés à l’éditeur (GitHub Copilot, Cursor) aux agents de code (Claude Code, OpenAI Codex).
• Les règles de sécurité indispensables ont été détaillées : confidentialité du code, gestion des secrets, validation humaine.
• Les cas d’usage concrets ont été explorés : génération de code et de tests, documentation, refactoring, débogage, revue de pull requests, migrations de versions.
• Un atelier pratique, mené sur les propres scripts des participants ou sur des projets d’exemple, a clôturé la journée.

Entre les deux sessions : l’expérimentation sur projets réels
Pendant deux à trois semaines, les participants appliquent leurs acquis à leurs projets, à partir d’objectifs fixés ensemble en fin de première session. Un support à distance les accompagne, et ils documentent leurs réussites comme leurs difficultés pour les partager lors de la seconde demi-journée.

Seconde demi-journée : retour d’expérience et agents de code

• Les participants analyseront collectivement les retours de chacun afin de partager les bonnes pratiques et de résoudre les difficultés communes.
• Ils passeront de l’assistant à l’agent de développement : prise en main de Claude Code et d’OpenAI Codex, préparation du contexte projet, découpage d’une fonctionnalité en tâches confiées à l’agent, connexion aux outils via le protocole MCP.
• Ils verront comment automatiser des workflows techniques avec n8n, comme le tri des tickets ou la production de rapports.
• Ils formaliseront ensemble une charte d’usage pour l’équipe.

Un cadre d’usage partagé

À l’issue de la formation, chaque équipe repartira avec des règles communes : données autorisées, gestion des secrets, règles de revue du code produit par l’IA et répartition des rôles entre développeurs et agents. Ce cadre répond également à l’exigence de maîtrise de l’IA prévue par l’article 4 de l’AI Act pour les équipes qui utilisent ces outils.

Un formateur pragmatique

Expert en transformation digitale et multi-entrepreneur, Olivier Lacombe associe une solide expertise technique à une compréhension fine des enjeux business. Son approche, fondée sur l’expérience concrète de l’IA dans différents contextes d’entreprise, garantit une formation orientée vers des résultats mesurables.

Nous remercions I2A pour son accueil ainsi que l’ensemble des participants pour la qualité de leurs échanges et leur implication lors de cette première demi-journée.

Rendez-vous pour la seconde demi-journée.

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